FORMATION INTRA-ENTREPRISE
AUDIT IA
Auditer et conseiller sur la conformité des systèmes d'Intelligence Artificielle, entre exigences réglementaires (AI Act, RGPD) et recommandations concrètes.
// objectifs
Ce que vous saurez faire
Maîtriser les exigences réglementaires cruciales liées à l'Intelligence Artificielle (AI Act et RGPD) afin d'identifier, évaluer et maîtriser les risques associés.
Devenir capable de réaliser des audits de conformité de bout en bout et de formuler des recommandations opérationnelles à forte valeur ajoutée.
// public concerné
Pour qui
Audit & Risques
Auditeurs internes/externes, consultants en stratégie et gestion des risques.
Data & Innovation
Data scientists, data analysts et chefs de projet innovation.
Gouvernance
Responsables conformité, DPO (Délégués à la Protection des Données) et directeurs juridiques.
// compétences visées
4 compétences clés
Maîtrise réglementaire
Assimiler les piliers du RGPD et les obligations de l'AI Act.
Analyse de risques
Catégoriser et évaluer le niveau de risque d'un système IA.
Pratique de l'audit
Maîtriser les grilles et méthodologies d'audit Street Coder.
Plan d'action
Élaborer, prioriser et restituer des recommandations correctives claires.
Approche terrainAteliers collaboratifs, cas pratiques réels et utilisation d'outils d'audit exclusifs Street Coder.
Évaluation continueContrôle continu via des exercices pratiques tout au long de la session — pas d'examen final écrit.
AttestationUne Attestation de validation des compétences est délivrée à l'issue de la session.
// programme
2 jours, étape par étape
Jour 1 Fondations & Réglementation
Enjeux de la conformité et de la gouvernance IA
Risques juridiques, réputationnels et opérationnels ; qui décide, documente, rend des comptes.
Synergie entre RGPD et AI Act
Deux textes, deux focales — et les zones où ils s'appliquent simultanément.
Typologie des risques (AI Act)
Interdit, haut risque, risque limité, risque minimal : la grille de référence de la formation.
Atelier pratique : classification de cas réels
6 à 8 cas concrets (RH, marketing, finance, support client…) classés en sous-groupes.
Jour 2 Méthodologie d'Audit & Action
La méthode Street Coder
4 phases : cadrage, collecte de preuves, analyse, restitution.
Évaluation technique
Biais, explicabilité et qualité des données — savoir poser les bonnes questions.
Feuille de route : priorisation et chiffrage
Matrice impact / effort et construction d'un plan d'action structuré.
Mise en situation : restitution d'un audit
S'entraîner à présenter des conclusions à un comité de direction ou un client.
// infos pratiques
Prêt à auditer et sécuriser vos systèmes d'IA ?
Inscriptions au plus tard 7 jours avant le début de la session, sous réserve de places disponibles.
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